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垃圾分类的烦恼,AI能怎样解决?

2019-09-26

作为垃圾分类“新时尚”的引领者,从7月1日起,户外垃圾桶厂家将正式实施 《上海市生活垃圾管理条例》。尽管上海垃圾分类即将开启“强制”实行,但很多居民反馈,看了那么多的垃圾分类攻略,扔垃圾时仍然常常难以分辨自己的垃圾该归为哪类,在居民误投的情况下还是依靠环卫工人手动把垃圾分好类。


烟台分类垃圾箱价格伴随人工智能和物联网等先进技术的迭代升级,垃圾分类及监管等场景自然也少不了“AI+”的赋能。居民智能分辨垃圾种类、垃圾处理厂智能分拣可回收物品、以及政府智能监督垃圾分类实况等智能场景正在向现实生活渗透。


AI融入垃圾分类的优势

垃圾分类是一项肮脏、枯燥且危险的工作。山东垃圾箱生产商,负责回收垃圾的工人在工作中受伤的数量是其他工人的两倍,而居高不下的死亡率也使回收垃圾和回收可回收材料成为美国最危险的职业之一。

但随着人工智能的崛起,在摄像机和被训练识别特定物体的计算机系统的引导下,机器人的手臂会在移动的传送带上滑动,直到它们找到目标。机器人手臂上有一个吸盘,可以从垃圾中取出玻璃、塑料容器和其他可回收物品,然后把它们扔进附近的容器内。

在各种政策和环保理念的倡导下,垃圾分类确实是一个值得重视、应用智能的场景。但在垃圾分类全国推广前夕,还需要进一步提升智能水平,以适应状况百出的现实。

不过,垃圾往往属于商品的极端变形体,情况比较特殊。目前的技术在视觉可见的基础上,是可以做到垃圾分类报警提醒的,比如判断垃圾是否是经过分类整理的。至于是否能够直接进行视觉检测并分类,且达到某种效果,需要更多的数据和实验支撑才能判断这件事情的可行性。

视觉识别技术提升AI实现

随着人工智能技术不断向前迈进,视频识别的水平越来越高,从“人脸识别”到“物品识别”的距离越来越小,不仅有利于调动了广大公民对垃圾分类的积极性,也能成为政府监管的利器,政府可以利用大数据分析,促进环保征信、监察等相关体系的建立。

垃圾分类的难点主要在于归类不同特征的材料,程序性较强,因此智能检测、机器视觉等技术大有可为。

对于饮料瓶、金属、电池、玻璃等垃圾,可通过摄像头抓拍,实现智能识别并预警;纸制品和纺织物等可以依据平均密度和体积等属性设定预警线,来判断其类别;而人脸识别技术则方便居民投递垃圾,记录积分,减少乱扔乱倒行为,提升参与度和认知度。

甚至能够收集投放垃圾的数据,判断附近学校、机场等场景中哪些品牌或产品更受欢迎、人们在一天中某一时间段更喜欢吃什么等,将这分析结果提供给快餐店、购物中心,以便为用户更好的提供服务。

人工智能大潮下,面向C端如何用低成本的硬件来培养用户习惯;面向B端和G端又如何提供更多附加价值或持续迭代价值,这些都是现在的AI人需要思考的问题。

.烟台垃圾桶

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